Perfil Ingeniero en Inteligencia Artificial & Machine Learning (Mid-Level, 3+ años de experiencia)

Requisitos Técnicos

Machine Learning y Deep Learning

  • Experiencia en modelado de datos y aprendizaje supervisado/no supervisado.
  • Dominio de TensorFlow, PyTorch o JAX.
  • Implementación de redes neuronales CNNs, RNNs, Transformers.
  • Optimización de hiperparámetros y ajuste de modelos.

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

  • Desarrollo de modelos NLP con BERT, GPT, LLaMA, etc..
  • Uso de Word2Vec, GloVe, spaCy y NLTK.
  • Implementación de técnicas de Text Summarization, Named Entity Recognition y Sentiment Analysis.

Manejo de Datos

  • Limpieza y transformación de datos con Pandas y NumPy.
  • Bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Firebase).
  • Creación de pipelines de datos con Apache Airflow o Prefect.

Producción y Despliegue

  • Despliegue de modelos con FastAPI, Flask o Django.
  • Uso de Docker, Kubernetes y MLflow.
  • Monitorización de modelos en producción con Prometheus y Grafana.

Infraestructura & Herramientas

  • Experiencia en AWS SageMaker, GCP Vertex AI o Azure ML.
  • Uso de Git y GitHub/GitLab.
  • Sistema operativo: Linux y Windows.

Horario & Beneficios

 Horario: Lunes a sábado, 8:30 – 18:30 (1 hora de comida). Domingo descanso.
Sueldo: Negociable.
Prestaciones de Ley y beneficios adicionales a negociar.